认识数据结构中的 算法。
方法/步骤
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什么是算法： 非形式的说，算法是任意一个良定义的计算过程，它以一个或多个值作为输入，并产生一个或多个值作为输出。
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算法考虑的三点： 1、执行算法所耗费的时间 2、执行算法所耗费的存储空间 3、算法应易于理解，易于编码，易于调试等。
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算法中频度的概念 频度（Frequency count）：一条语句执行的次数。
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算法的耗时 每条语句的执行时间之和。 每条语句的执行时间=该条语句执行的频度*该条语句的执行时间。 当 该条语句的执行时间 固定为1 ，算法的耗时=每条语句频度之和。
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时间复杂度： T(n)是该算法的时间耗费，是该算法求解问题规模n的函数。 算法的时间复杂度不仅与问题的规模相关，还与输入实例中的元素取值等相关，但在最坏的情况下，其时间复杂度就是只与求解问题的规模相关的。我们在讨论时间复杂度时，一般就是以最坏情况下的时间复杂度为准的。渐近时间复杂度： T(n)中n的规模趋于无穷大时，把T（n）的数量阶级称为算法的渐进时间复杂度。
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空间复杂度： S(n) 该算法所耗费的存储空间，是该算法求解问题规模n的函数。 渐近空间复杂度： S(n)中n的规模趋于无穷大时，把S（n）的数量阶级称为算法的渐进空间复杂度。
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