记录深度学习过程中，遇到的相关函数
工具/原料
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sklearn
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python3.5.4
定义与参数
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函数定义sklearn.datasets.make_circles(n_samples=100, shuffle=True, noise=None, random_state=None, factor=0.8)生成一个二维的大圆，包含一个小圆
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相关参数说明n_samples：整数 可选 默认为100生成的总点数。（如果是奇数，内圆比外圆多一点，但是测试输入5后，内圆和外圆均是两个点）shuffle：布尔变量 可选 默认为True是否打乱样本noise：double 或None 默认为None将高斯噪声的标准差加入到数据中random_state：整数 RandomState instance or None确定数据集变换和噪声的随机数生成。factor：0 < double < 1 默认值0.8内外圆之间的比例因子
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返回值X：[n_samples, 2]形状的数组，生成的样本y：[n_samples]形状的数组，每个样本的标签（0或1）
示例
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shuffle参数为了便于查看，这里生成6个样本当shuffle为True时，内外圆的数据是交叉出现当shuffle为False时，内外圆的数据没有出现交叉
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random_state参数当random_state参数值相同时，生成的样本都相同当random_state参数值不同时，生成的样本不相同但是前提是shuffle参数必须为True
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noise参数当noise参数比较小时，取样点比较集中当noise参数比较大时，取样点比较分散
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factor参数当factor较大时，内圆半径较大当factor较小时，内圆半径较小
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