本文介绍一下，python调用matplotlib模块进行图片处理的基本方法。
工具/原料
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电脑
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anaconda（python3.6）
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matplotlib模块
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numpy模块
方法/步骤
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matplotlib.pyplot模块用来作图；matplotlib.image用来读图；numpy用来处理数组。
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给出一张图片。
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用python读取图片：img = mpimg.imread('a.gif')注意：这里的gif就是上图，虽然是gif格式，但却只有一帧图片，因此是可以读取的；img实际上是一个多维列表。
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把数组在转化为图片：plt.imshow(img)
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img[:,:,1]是一个单通道图像，应该是灰度图，但是matplotlib显示出来的，是一个伪彩色图像。plt.imshow(img[:,:,1])
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还可以使用别的伪彩色方案，比如热力图：plt.imshow(img[:,:,1],cmap='hot')而上面图中的伪彩色，可以称为翠绿色（viridis），是matplotlib默认的着色方案。
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用Nipy谱着色：plt.imshow(img[:,:,1],cmap='nipy_spectral')
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在图片边上加上色彩标签：plt.imshow(img[:,:,1],cmap='nipy_spectral')plt.colorbar()
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