置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度，其给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一个概率”。置信区间的表达式Pr(c1<=μ<=c2)=1-α，我们可以根据求出来的α，查找置信区间表格来得到答案。
工具/原料
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数学、参数统计
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统计学、参数统计
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置信区间表
方法/步骤
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根据要解决的实际问题选取要为之构建置信区间的统计量。
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求出所选统计量的抽样分布。比如，要求出总体均值的抽样分布，我们需要知道均值的期望和方差，对于置信区间的简单求解，我们只需知道样本均值和标准误差，所以第二步可以简化为求解样本均值和标准误差。其中，标注差（standard deviation）：是计算数据偏离其均值的波动程度；标准误差（standard error）：其实质也是标准差，但是又有差别，它是用来衡量我们用样本统计量去估计相应总体参数时的一种估计精度。两者反映的是用样本统计量去估计总体参数的时候，可能发生的平均“差错”。
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决定置信水平置信水平的选取：关键在于让区间尽可能窄，但又要足够宽。
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求出置信区间的上下限
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例如，给出置信水平95%，则显著水平α等于0.05， 则上分位点右侧的概率值为0.025，注意！我们查表时z（0.025）的数值对应的概率值为1-0.025=0.975，即表示该分位点左侧的概率值。然后根据题目中的分布函数判断所用的【置信区间表】。
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根据置信度在表中横纵方向数值交汇点为所求值。
注意事项
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样本的平均值和标准误差要求对。
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区别开置信水平和置信区间。
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明确题目中给定的概率分布形式来确定置信区间表
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