HADOOP
HIVE\CRT
首先去下载我准备的数据 http://pan.baidu.com/s/1bns3wwJ部分数据示例如下：
下载后建表并导入数据，我的数据库为tmp，可根据你的实际情况自行修改create table tmp.hive_sum (id string COMMENT '会员ID',bank_name string COMMENT '银行名称',create_time string COMMENT '交易时间',amount double COMMENT '交易金额') COMMENT 'hive_sum顶级应用'ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'LINES TERMINATED BY '\n';load data local inpath '/data/tmp/tqc/hive_sum.txt' overwrite into table tmp.hive_sum;
每条记录增加此会员的消费总额，用到开窗函数overselect id,bank_name,create_time,amount,sum(amount) over(partition by id) amount_allfrom tmp.hive_sumorder by id,bank_name,create_time;部分结果如下：
如果想按会员id，银行查询历史消费信息，只需在开窗函数over里的partition部分增加bank_name字段即可，代码如下select id,bank_name,create_time,amount,sum(amount) over(partition by id,bank_name order by create_time asc ) amount_allfrom tmp.hive_sumorder by id,bank_name,create_time asc;注 意：partition by 是分组用的，按谁进行分组统计，order by 不要省掉，否则会有麻烦， asc或者desc最好写上。between 2 preceding （是前两行） and 2 following （是后两行，没有就不出现）注意是分组后的前后两行哦效果：
按时间显示会员本次消费的上两次、下两次消费的和，也就是本次消费的前后两次消费总和，sql如下select id,create_time, amount,sum(amount) over(partition by id order by create_time asc rows between 2 preceding and 2 following ) amount_allfrom tmp.hive_sumorder by id, create_time asc;查询部分结果显示
hive sum求和的高级应用很多时候万恶的分析师在数据出完后，还要一条对每个会员消费总额或者什么什么什么的汇总，这时候你可能用的最多的是union all了吧，现在换个方法吧with rollup，你会有意想不到的惊喜。
求和不要死板，要灵活运用
开窗函数应该的地方很多，多数时候跟聚合函数一起使用