MySQL数据库十大优化技巧

1. 优化你的MySQL查询缓存 在MySQL服务器上进行查询，可以启用高速查询缓存。让数据库引擎在后台悄悄的处理是提高性能的最有效方法之一。当同一个查询被执行多次时，如果结果是从缓存中提取，那是相当快的。 但主要的问题是，它是那么容易被隐藏起来以至于我们大多数程序员会忽略它。在有些处理任务中，我们实际上是可以阻止查询缓存工作的。 1. // query cache does NOT work 2. $r = mysql_query('SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()'); 3. 4. // query cache works! 5. $today = date('Y-m-d'); 6. $r = mysql_query('SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today''); 7. 8. // query cache does NOT work 9. $r = mysql_query('SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()'); 10. 11. // query cache works! 12. $today = date('Y-m-d'); 13. $r = mysql_query('SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'');

2. 用EXPLAIN使你的SELECT查询更加清晰 使用EXPLAIN关键字是另一个MySQL优化技巧，可以让你了解MySQL正在进行什么样的查询操作，这可以帮助你发现瓶颈的所在，并显示出查询或表结构在哪里出了问题。 EXPLAIN查询的结果，可以告诉你那些索引正在被引用，表是如何被扫描和排序的等等。 实现一个SELECT查询（最好是比较复杂的一个，带joins方式的），在里面添加上你的关键词解释，在这里我们可以使用phpMyAdmin，他会告诉你表中的结果。举例来说，假如当我在执行joins时，正忘记往一个索引中添加列，EXPLAIN能帮助我找到问题的所在。 添加索引到group_id field后

3. 利用LIMIT 1取得唯一行 有时，当你要查询一张表是，你知道自己只需要看一行。你可能会去的一条十分独特的记录，或者只是刚好检查了任何存在的记录数，他们都满足了你的WHERE子句。 在这种情况下，增加一个LIMIT 1会令你的查询更加有效。这样数据库引擎发现只有1后将停止扫描，而不是去扫描整个表或索引。 1. // do I have any users from Alabama?  2. // what NOT to do:  3. $r = mysql_query('SELECT * FROM user WHERE state = 'Alabama'');  4. if (mysql_num_rows($r) > 0) {  5. // ...  6. }  7. // much better:  8. $r = mysql_query('SELECT 1 FROM user WHERE state = 'Alabama' LIMIT 1');  9. if (mysql_num_rows($r) > 0) {  10. // ...  11. }

4. 索引中的检索字段 索引不仅是主键或唯一键。如果你想搜索表中的任何列，你应该一直指向索引。

5. 保证连接的索引是相同的类型 如果应用程序中包含多个连接查询，你需要确保你链接的列在两边的表上都被索引。这会影响MySQL如何优化内部联接操作。 此外，加入的列，必须是同一类型。例如，你加入一个DECIMAL列，而同时加入另一个表中的int列，MySQL将无法使用其中至少一个指标。即使字符编码必须同为字符串类型。 1. // looking for companies in my state  2. $r = mysql_query('SELECT company_name FROM users  3. LEFT JOIN companies ON (users.state = companies.state)  4. WHERE users.id = $user_id');  5.  6. // both state columns should be indexed  7. // and they both should be the same type and character encoding  8. // or MySQL might do full table scans

6. 不要使用BY RAND()命令 这是一个令很多新手程序员会掉进去的陷阱。你可能不知不觉中制造了一个可怕的平静。这个陷阱在你是用BY RAND（）命令时就开始创建了。 如果您真的需要随机显示你的结果，有很多更好的途径去实现。诚然这需要写更多的代码，但是能避免性能瓶颈的出现。问题在于，MySQL可能会为表中每一个独立的行执行BY RAND()命令（这会消耗处理器的处理能力），然后给你仅仅返回一行。 1. // what NOT to do:  2. $r = mysql_query('SELECT username FROM user ORDER BY RAND() LIMIT 1');  3. // much better:  4. $r = mysql_query('SELECT count(*) FROM user');  5. $d = mysql_fetch_row($r);  6. $rand = mt_rand(0,$d[0] - 1);  7.  8. $r = mysql_query('SELECT username FROM user LIMIT $rand, 1');

7. 尽量避免SELECT *命令 从表中读取越多的数据，查询会变得更慢。他增加了磁盘需要操作的时间，还是在数据库服务器与WEB服务器是独立分开的情况下。你将会经历非常漫长的网络延迟，仅仅是因为数据不必要的在服务器之间传输。 始终指定你需要的列，这是一个非常良好的习惯。 1. // not preferred  2. $r = mysql_query('SELECT * FROM user WHERE user_id = 1');  3. $d = mysql_fetch_assoc($r);  4. echo 'Welcome {$d['username']}';  5. // better:  6. $r = mysql_query('SELECT username FROM user WHERE user_id = 1');  7. $d = mysql_fetch_assoc($r);  8. echo 'Welcome {$d['username']}';  9. // the differences are more significant with bigger result sets

8. 从PROCEDURE ANALYSE()中获得建议 PROCEDURE ANALYSE()可让MySQL的柱结构分析和表中的实际数据来给你一些建议。如果你的表中已经存在实际数据了，能为你的重大决策服务。

9. 准备好的语句 准备好的语句，可以从性能优化和安全两方面对大家有所帮助。 准备好的语句在过滤已经绑定的变量默认情况下，能给应用程序以有效的保护，防止SQL注入攻击。当然你也可以手动过滤，不过由于大多数程序员健忘的性格，很难达到效果。 1. // create a prepared statement  2. if ($stmt = $mysqli->prepare('SELECT username FROM user WHERE state=?')) {  3. // bind parameters  4. $stmt->bind_param('s', $state);  5. // execute  6. $stmt->execute();  7. // bind result variables  8. $stmt->bind_result($username);  9. // fetch value  10. $stmt->fetch();  11. printf('%s is from %s\n', $username, $state);  12. $stmt->close();  13. }

10. 将IP地址存储为无符号整型 许多程序员在创建一个VARCHAR（15）时并没有意识到他们可以将IP地址以整数形式来存储。当你有一个INT类型时，你只占用4个字节的空间，这是一个固定大小的领域。 你必须确定你所操作的列是一个UNSIGNED INT类型的,因为IP地址将使用32位unsigned integer。 1. $r = 'UPDATE users SET ip = INET_ATON('{$_SERVER['REMOTE_ADDR']}') WHERE user_id = $user_id';  十大MySQL优化技巧就介绍到这里。