今天分享一下spss二分类的logistic回归的操作和分析方法
工具/原料
spss
方法/步骤
1
数据录入SPSS
2
选择Analyze→Regression→Binary Logistic
3
主对话框设置：将因变量cancer送入Dependent框中，将纳入模型的自变量sex, age, BMI和COPD变量Covariates中。本研究中，纳入age变量仅仅是为了调整该变量带来的混杂（不关心该变量的OR值），因此将age直接将改变量纳入Logistic回归模型。
5
点击Categorical→将左侧Covariates中的COPD变量送入右侧Categorical Covariates中。点击Contrast右侧下拉菜单，选择Indicator（该下拉菜单内的选项是几种与参照比较的方式，Indicator方式最常用，其比较方法为：第一类或最后一类为参照类，每一类与参照类比较）
6
Options设置中，勾选如下选项及其意义： Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit：检验模型的拟合优度； CI for exp(B)：结果给出OR值的95%可信区间； Display→At last step：仅展示变量筛选的最后一步结果。 →Continue→回到主界面→OK
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