在实际工作中，经常会遇到样本数据缺失的问题。数据的缺失可能会造成数据统计结果的偏差，特别是对于样本量不大的资料来说，数据缺失量较大时甚至会影响到最终结论的给出。所以，对数据缺失值进行补充是有一定必要的。下面，我们来详细谈谈如何在spss中采用回归估计法处理数据缺失值。 下方视频中有完整的理论讲解、spss中的操作步骤。
工具/原料
1
一台装了spss数据分析软件的电脑
2
医学数据
方法/步骤
1
打开spss统计软件，依次点击“分析——缺失值分析”
2
将变量分别选入“定量变量”和“分类变量”中——勾选“回归”方法。
3
点击“回归”选项——勾选“保存完成数据”，并命名新的插补后的数据。
注意事项
视频中有完整的理论讲解、spss中的操作步骤
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