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使用python进行txt文本的读取和数据处理

随着人工智能的兴起,python作为编程的首选语言而进入到工作人员眼中。由于python是一种解释性语言,容易学习,所以也常常取代了matlab,成为我们处理信息的手段。本文介绍如何使用python,在编译器pycharm中快速进行文本的读取。
工具/原料
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python

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Pycharm

方法/步骤
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首先打开Pycharm,新建工程。在路径中定义自己的工程名称。这样就建立了一个python工程,我们就可以利用pycharm这个编译器方便地管理python程序,从而顺利地进行我们的项目了。

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我将工程文件存在了一个叫做pycharm的文件夹下,然后右键点击右边的文件数,新建文件,此时一定要选择python file,然后为python程序命名。这里我将程序命名为experiment.py。下一步就是在新建的.py文件中填写程序啦。

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使用python进行txt文档的处理,首先第一步就是打开文件。但是在这之前,我们需要使用一些python的工具包来帮助我们队数据进行操作。我们可以再菜单栏中找到file-setting,然后在Project一栏中找到我们的项目所能够使用的python库,也可以在这里添加我们需要的库文件。

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然后在文档读取时,由于这里处理的是数字,所以我们调用Numpy库进行文档信息的存储。如果需要绘图,也可以调用matplotlib。在文档读取之前,也需要定义两个空的矩阵存储数据,文档名称使用字符串存储。

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之后我们可以使用with open语句打开文件,这种打开方式的好处在于我们之后不需要进行close操作。在文档信息读取过程中,我们使用循环语句,检测每一行的信息并存储到之前定义的矩阵中,如果读取到空的数据,那就结束文档的读取。

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最后,我们就已经得到了文档中所有的数据。可以使用print命令打印相应的信息,也可以进一步处理,比如数据的复制,数据顺序的打乱等。python读取文档数据并转化为numpy矩阵是信息和数据处理的基础,在此基础上我们可以使用python进行更多的工作,利用好python这一工具,我们的学习生活会轻松很多。

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