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“智能红绿灯系统”和“绿波带”如何互相协调

“智能红绿灯系统”简言之就是根据数据智能调节红绿灯时间。  数据采集大多使用线圈感应,少数使用摄像头+视频识别技术+人工辅助。然后根据这些数据,总结出车流量随时间变化的历史规律(静态),在历史数据和规律的基础上,做出基础的红绿灯时间设置(信号配时方案),再根据实时数据,根据各个路口的交通流再进行智能微调。动态调节可以确保相位时间的合理分配,减少通行时间的浪费,避免了某个方向有车时时间太短,无车时红绿灯时间过长的现象。
二者如何协调
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“绿波”是会变的,而这个变化基本的程度,是可以从历史数据推测,比如上下班高峰期什么的,但如果要进一步精确的控制,那就需要动态调整了。“绿波带”就像一个水波,是有波峰的,而在高峰期间,波峰的会变大,如何让这一“大波车辆”能够顺利通过这一长段布满红绿灯的路段,又不会严重影响其他路段的车辆呢?那就需要从整个路网来着手配时调整了,这也就是“智能红绿灯系统”的作用。 在高峰期高车流量的背景下,延长各个周期的时间就是最简单的做法了,可以有效减少但是也不能太长,造成其他方向等待时间太长,进一步引起拥堵。信号灯配时就是在这几个条件的制约下配置出来的(当然没那么简单,这里简化了)

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几个基本的核心思路吧:1、利用系统合理配时来均衡路网交通流量。2、系统调节时综合考虑路网交通,不是单为绿波而绿波。3、路网饱和(拥堵)时更倾向于疏堵。

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还有些相位饱和控制(最大限度利用绿灯时间),车流整理与放行,全局控制结合独立调配,优先高等级道路。其实以上的问题说起来关乎驾驶者素质、执法判定和硬件设备之类的问题,但主要还是一个技术障碍,而上面这个新闻体现的才是智能交通的精神!还有管理层的精神!

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