如何实现人机对话

目前，人机对话主要分为两种，一个是书面对话，一个是语音对话。语音对话相对于书面对话来说，实现起来比较困难复杂，因为其中牵扯到语音的识别、音频的转换问题。大致可以分为以下几步：一、文本或语言输入；二、自然语言理解；三、对话管理、信息抽取；四、自然语言生成；五、语言合成或文本输出。下面我们来具体看看各个步骤。

一、文本或语言输入 顾名思义，就是获取用户输入的文本信息或语言信息。在这个环节，比较困难的地方在于，如何准确地语音识别，或者如何引导用户准确发音。识别到的信息机器会自动的存储到数据库，等候下一步处理。

二、自然语言理解自然语言理解（NLU）模块，通俗来讲就是把用户输入的文本信息或语音信息，转化为计算机可以理解的结构化数据。这一部分，还需要判断出用户的情感色彩、说话意图等等。

三、对话管理、信息抽取人机对话并不是一两句话就会结束的，往往会有多轮对话。这就需要对对话进行管理，机器会根据用户给出的信息，给出应答策略，并引导用户进入下一轮对话，请求一个新的数据服务。

四、自然语言生成 自然语言生成（NLG）模块，就是利用语言知识数据库或者逻辑模式等各种机器描述系统，去生成自然语言。也可以理解成，把概念性的资料转换翻译为自然描述的翻译系统。

五、语言合成或文本输出。 该模块的功能就是将机器生成的自然语言，以文字或语音的形式反馈给用户，以完成与用户的对话。

以上几个步骤，就是实现人机对话的关键。目前，机构组织都在研究人机对话，并且也确实实际应用到生活中了，比如苹果的Siri、微软的小冰、腾讯的小Q机器人等等。