营销新方法：让技术与数据帮你找用户

对于这一点，腾讯采用一种名为Lookalike（相似人群扩展）的技术——一种通过种子用户寻找类似人群的大数据方案。通过这个技术，可以最大范围地提升广告主对人群定向的搜索能力，可以帮助品牌主简单、智能、高效的发掘新用户。用一句中国俗话来说就是依样画葫芦，根据老顾客的样子去找到新顾客。简单来说，它会先收集种子用户的信息进行分析，得出用户群体的相似属性，再根据数据洞察的结果寻找更多的近似人群。

同时，Lookalike有效施行的基础正是庞大的用户应用数据和强大的数据分析能力。品牌主需要收集自身种子用户的信息，如：广告主提供的购买人群、广告点击人群、曾有历史互动的人群等；再利用数据进行匹配以及人群定向；之后，系统将从上百万个维度对种子人群进行分析，从中筛选出最具代表性的共有属性特征；根据以上特征，从用户中筛选出另一批与种子人群最相似的用户，从而找到更多优质的新种子用户。

除此之外，对于在移动营销中扮演着重要角色的移动营销平台来说，其不仅需要新技术，用户拓展也对大数据的应用提出了要求。值得关注的是，面对这一刁难，像作为亚洲移动营销平台Mob-vista则是通过收购欧洲移动GameAnalytics，为自身增强数据分析能力。通过数据驱动的人群定向，描绘多维度用户画像，精准定向更多的理想受众。因此，Mob-vista为其品牌主可以在数亿海量用户内不断拓展潜在用户。要知道，大数据不只是对移动内容和营销效果的优化的方式，更加是广告主们一种犀利的新用户拓展利器。

在品牌不断挖掘新用户的途中，数据丰富和技术强大两方面都必不可少。因此，在往后的用户拓展中，品牌主都应该不断利用技术和数据作为品牌持续发展的利器，寻求到最佳用户。