大数据分析的方法

大数据

方法

采集。大数据要具备一定的价值，就必须要有一个先前的完善的采集过程，通过这个完善的采集过程，让大数据的价值完全展示出来，前期采集的大数据有没有完全反映现实就会影响到后来的结果。

分类。大数据不是胡乱的放置在一起的，你要对于各种大数据进行一个清晰的分类，各种数据属于什么项目一定要设置清楚，只有清晰的项目才会保证后来的大数据的价值。

数据规律。通过小批量的数据的总结，找出大数据的内在规律，有了这些规律，你就可能进行准确的预测，你就可能进行一个数据的运算，从而发现未来的数据结果。

数据模型。所有的大数据被提取出来，你就要建设一个数据模型，这个模型就是为了你所寻求的答案，通过这个由变量与常量构成的数据模型，来测量你要的一切结果。

数据预测。有了有效的数据模型，有了客观的数据规律，你的大数据就可以来进行一个数据预测了，这些预测会很好的指导商家进行各种战略的布局。

大数据的各种应用。大数据在现实里面的运用越来越广泛，一方面是因为数据采集的容易，另一方面数据处理的能力的提高，再者就是因为这可以大大的节省成本来进行一个提前的决策准备，这也是企业竞争力的一部份。

严格的数学公式

准确的数据提取