数学规划模型:当f , gi 和hj 共m + n+1个函数至少有一个是非线性函数时，此模型称为非线性规划（Nonlinear Programming，NP）模型.一般来说，解非线性规划问题要比求解线性规划问题困难得多，而且也不像线性规划那样有单纯形法这种通用解法. 非线性规划的各种算法大都有自己特定的适用范围，都有一定的局限性. 到目前为止还没有适合于各种非线性规划问题的一般算法.
工具/原料
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Lingo 17 X64 商业版
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Windows10中文家庭版
实例
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模型求解非线性规划也可以用LINGO 求解. 在LINGO11新建文档中输入如下代码：model:init:x1=0.0;x2=0.0;endinitmax=4*x1+2*x2-0.5*x1^2-0.25*x2^2;8000*x1+5000*x2<=40000;x1>=0;x2>=0;end得到输出结果如下：
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结果分析 由于非线性规划目标函数不一定是线性函数，可行域也不一定是多边形区域，所以最优解很难得到. 现有的理论和算法都不能保证得到整个可行域上的最优解，即全局最优解（Global optimal solution）. 只能得到在可行域某个局部的最优解，称为局部最优解（Local optimal solution）. LINGO 求解非线性规划也不能保证得到全局最优解. 决策变量初值的不同设定值，可能导致最后的结果不同. 本例模型简单，不同的初值得到的都是同样的最优解x1 =3.157906和x2= 2.947305
注意事项
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如果对于不同版本的Lingo,其求解操作过程可能有细微的不同,请您自行加以调整。
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师者，所以传道受业解惑也。人非生而知之者，孰能无惑？惑而不从师，其为惑也，终不解矣。如对您有帮助，请不吝点击投票转发,如您有任何疑问或建议，请留言评论。
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