HBase是大数据生态圈的一个常用组件，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。
工具/原料
HBase、linux系统、eclipse、jdk
方法/步骤
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在实际应用中，很多场景是查询某一个列值为XXX的数据。HBase提供了Filter特性去支持这样的查询，它的原理是：按照RowKey的顺序，去遍历所有可能的数据，再依次去匹配那一列的值，直到获取到所需要的数据。可以看出，可能仅仅为了获取一行数据，它却扫描了很多不必要的数据。因此，如果对于这样的查询请求非常频繁并且对查询性能要求较高，使用Filter无法满足这个需求。那二级索引应用而生。二级索引为HBase提供了按照某些列的值进行索引的能力。
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使用eclipse创建工程
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建表事例
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插入数据put数据案例
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获取数据案例，前者为获取一条，后者为获取多条
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创建（前图），添加（后图）索引案例
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删除索引案例
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来一个实际的例子吧。首先输入hbase shell命令进入hbase命令行，建表create 'studentinfo','f1'
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接下来put数据到表中，并获取该表的数据put 'studentinfo','1','f1:name','zhangsan'put 'studentinfo','2','f1:name','lisi'put 'studentinfo','3','f1:name','wangwu'查询表scan 'studentinfo'
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创建索引表create 'studentinfo-name','f1'
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核心代码图示
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最后的结果显示scan 'studentinfo-name'
注意事项
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