本文，介绍数学形态学处理里面的膨胀处理。给出如下图片，后面的图片是对前面的图片放大的效果，每一个方格代表一个像素。我们对前面的图片进行膨胀处理，并放大以便于查看。
工具/原料
1
电脑
2
python
方法/步骤
1
考虑某个像素连带周围8个像素，这9个像素排列出一个3*3的格子阵。比如img[6,6]对应的格子阵是img[5:8,5:8]，里面的像素全部都是黑色的。
2
像素img[6,13]的格子阵有三个白色像素：img[5:8,12:15]
3
如果某个像素周围有白色像素，就把这个像素变成白色，否则保持不变。为此，先得在原图上下左右各增加一排像素，防止出现边界效应。img0=np.zeros((27,27))img0[1:26,1:26]=img
4
开始处理图片：for i in range(25): for j in range(25): if np.sum(img0[i+1:i+3,j+1:j+3])>0: img[i,j]=255效果如下。
5
连续两次膨胀处理的效果。
6
连续三次膨胀的效果。
上一篇：怎样用勾画批注法来阅读？
下一篇：在昆虫记中石蜂的特点