Statsmodels是Python的统计建模和计量经济学工具包，包括一些描述统计、统计模型估计和推断。这篇文章是Statsmodels系列文章的第一篇，主要介绍一下Statsmodels能干什么，以方便一些初学者选择是否需要学习该模块。之后我会发布一些列入门教程，一是作为笔记自己查看，而是作为教程可供学者快速入门，下面我们来看看Statsmodels有啥特性吧。Liner regression models：线性回归模型Gneralized linear models：一般线型模型，主要用于各种设计的方差分析robust linear models:Discrete choice models：离散选择模型，logit模型属于离散选择模型，主要用于微观计量经济学范畴ANOVA：方差分析模型Time series analysis：时间序列分析Nonparametric estimators：非参检验a wide range of statistical tests:各种统计检验以各种方式输出表格：text，latex，html；读取各种格式的数据绘图功能extensive unit tests to ensure correctness of results:大量的整体检验以保证结果的正确性活跃的开发团体正在开发大量可用的工具
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