机器学习---Tesla K40开发工作站
工具/原料
Xeon处理器、内存、GPU、硬盘
方法/步骤
1
处理器型号:Xeon E5-2640v4数量:2颗Xeon E5-2640v4性能内核数:10线程数:20处理器基本频率:2.40 GHz最大睿频频率:3.40 GHz缓存:25 MB SmartCache总线速度:8 GT/s QPIQPI :链接数2TDP:90 W
2
主板主板芯片：Intel C612内存插槽：16个DDR4 插槽 PCI-E插槽：4 PCI-E 3.0 x16 slots，2 PCI-E 3.0 x8 slots，最大支持4块GPU
3
内存内存容量：64GB数量规格：4条16G DDR4 2400Mhz ECC REG，组成双通道提高读写性能，最高支持四通道
4
GPU机器学习工作站性能取决于GPU的性能，开发工作站最低要求2颗Tesla处理器或更高GPU型号：Nvidia Tesla K40GPU数量：2颗Tesla K40性能：CUDA核心数量:2880,双精度浮点性能：1.43Tflops,单精度浮点性能：4.29Tflops,显存：12GB,显存带宽：288GB/sec
5
硬盘硬盘IO读写速度非常关键，根据开发数据大小选择硬盘种类及数量数据盘单块SSD硬盘：读写速度500MB/s2块SSD硬盘组RAID0阵列：读写速度1GB/SN块SSD硬盘组RAID0阵列：读写速度≈Nx500MB/s数据盘3块SASTA3 4TB企业级，组RAID5阵列，可用容量8TBN块SATA3 4TB企业级，组RAID5阵列，可用容量=N-1
注意事项
1
处理器、主板、内存、GPU的兼容性、匹配性及稳定性
2
购机时必须进行稳定性及压力测试。
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