用SPSS做MCA（Mutiple correspondence analysis）很便捷高效，然而很多人拿到数据后，并不知道该如何整理数据才能符合SPSS的数据结构要求。
工具/原料
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SPSS
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EXCEL
方法/步骤
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如表，我们有8种动物（bear, dog, cat, panda, mouse, horse, zebra和rabbit），有19个栖息地因子（因子可分为四类），还有各个动物在各种栖息地因子的数目。我想研究动物和栖息地因子的关系：1. 这些动物分别喜好什么栖息地？2. 它们的栖息地有什么区别？哪些动物的栖息地比较相似？3. 哪个栖息地因子或者有没有哪个动物区别于其它？我们可以用SPSS做MCA分析。
2
重排数据，给动物编号1-8，给栖息地编号1-19。然后整理为三列：动物/观测值/栖息地。
3
将三列数值复制粘贴到SPSS表格中。
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在“variable view”那里给变量1，2，3标上变量名称，并给动物1-8，栖息地因子1-19标上名字。
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然后就可以进行MCA分析了！此文重点是SPSS分析前的数据整理工作，不解说MCA分析步骤。
注意事项
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