Numpy索引，切片，常用函数
方法/步骤
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Numpy的索引和切片ndarray对象的内容可以通过索引和切片查看和修改。索引：ndarray对象中的元素索引基于0开始切片：对数组里某个片段区域的描述数组的切片也可以理解为原始数组的局部视图，都是指向内存中的原始数组，所以不同于列表复制，切片上的修改都会直接反映到原始数组上。 索引切片的实例代码演示：图片一
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Numpy常用函数的代码演示：图片二
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Numpy的置换函数transpose、T和swapaxes演示与区别T适用于一、二维数组arr = np.arange(12).reshape(3,4)#生成一个3行4列的数组print(arr) print(arr.T)结果：图片三transpose是可以理解为是对于数据shape属性的操作以及转换，实例代码如下：图片四swapaxes接收的参数是一对轴编号，进行轴对换操作：图片五Numpy的矩阵运算函数这篇就不做演示了有兴趣可以去了解一下（另外Numpy的进阶篇会作为拓展篇追加在后面）