Pearson相关系数是英国统计学家皮尔逊于20世纪提出的一种计算直线相关的方法。皮尔逊相关系数适用于：(1)两个变量之间是线性关系，都是连续数据。(2)两个变量的总体是正态分布，或接近正态的单峰分布。(3)两个变量的观测值是成对的，每对观测值之间相互独立。本经验介绍怎么利用matlab计算两个变量之间的计算Pearson相关系数的程序
工具/原料
matlab
方法/步骤
1
构造需要计算相关性的两个变量矩阵，下面X与Y是两个变量取值所构成的向量矩阵。再直接利用matlab函数corr(X,Y,'type','Pearson')计算两个变量间相关性。
2
点击matlab运行按钮
3
将显示如下两个变量间的相关性计算结果。
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