python 线性代数：[6]逆矩阵/伴随矩阵

设A是数域上的一个n阶方阵，若在相同数域上存在另一个n阶矩阵B，使得： AB=BA=E。 则我们称B是A的逆矩阵，而A则被称为可逆矩阵。当矩阵A的行列式|A|不等于0时才存在可逆矩阵。而伴随矩阵的定义我 从网上找到了一个：先来求一下矩阵的逆，先引入numpy然后创建一个方阵A使用linalg.det求得方阵的行列式使用linalg.inv求得方阵A的逆矩阵接着我们利用公式：numpy的计算方法：以下是今天用到的所有代码>>> import numpy as np>>> A=np.array([[1,-2,1],[0,2,-1],[1,1,-2]])>>> Aarray([[ 1, -2, 1], [ 0, 2, -1], [ 1, 1, -2]])>>>>>>>>> A_abs=np.linalg.det(A)>>> A_abs-3.0004>>>>>>>>> B=np.linalg.inv(A)>>> Barray([[ 1. , 1. , 0. ], [ 0.33333333, 1. , -0.33333333], [ 0.66666667, 1. , -0.66666667]])>>>>>>>>> A_ni=B*A_abs>>> A_niarray([[-3., -3., -0.], [-1., -3., 1.], [-2., -3., 2.]])>>> A_bansui=B*A_abs>>> A_bansuiarray([[-3., -3., -0.], [-1., -3., 1.], [-2., -3., 2.]])>>>