Python是目前最流行最简单用途最广泛的编程语言，大数据时代最应该学习的一门编程语言。其中，数据分析的库pandas是Python最经典的库之一。
工具/原料
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anaconda，spyder，python
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pandas，Series，DataFrame
方法/步骤
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前提：加载numpy,pandas和Series,DataFrame。生成一个Series，并删除索引为‘c’的项，如图所示
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如果想删除Series中的多个项，如何操作？在drop中添加这几项组成的列表即可，如图
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接下来看看DataFrame如何删除数据，先生成一个4行4列的df1，直接使用df1.drop(['北京','上海'])则删除索引是‘北京’，‘上海’的数据，（默认axis=0，所以可以不用写），如图所示
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如果要删除df1的列数据呢？下面看看删除1列和删除多列的操作，如图所示
注意事项
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使用库之前一定要注意加载一下（import 库名）
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python区分大小写，Series和DataFrame要注意书写格式
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DataFrame删除行默认的是axis=0，如果显示写出，效果是一样的
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