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人 脸 识 别机场、商店、赌场等场所都在使用人脸识别，有些甚至是实时的，能在庞大而模糊的数据库的帮助下搜索可疑的人。澳大利亚将推出一项全国性的面部扫描系统，而在中国，面部识别技术正用于抓捕在啤酒节上喝啤酒的罪犯。去年 12 月，在亚马逊因出售面部识别服务面临批评之际，最引人注目的监管呼吁之一，来自一个人工智能的竞争对手。微软总裁布拉德·史密斯写道：“我们认为，一场逐底的商业竞争并不会给世界带来最好的服务，将被迫在社会责任和市场成功之间做出选择。”
情 感 识 别所谓的“情感识别软件”并不仅仅用于评估求职者，警方也正越来越多地求助于基于人工智能的系统，根据一个人的面部姿态和声音来判断他是否暗含危险。一些专家将这个系统称为现代版的相面术。
人 类 机 器 化在一个充满算法建议的世界里，谷歌正在自动完成我们的句子。当然，这很方便，但让我们更接近谷歌认为我们应该写的东西，也可能让我们人类变得像机器人。技术伦理学家David Polgar表示：“很多预测分析的核心问题都是关于我们是否有自由意志。我应该选择下一步，还是谷歌来选择?如果它能预测我的下一步，那么这对我来说意味着什么呢?”同时，Ride-hail司机和其他在算法指导下的工作人员也面对一个同样重要的问题。Uberland的作者，Alex Rosenblat写道：鉴于Uber将员工视为“消费者”的“算法技术”和促进他们成为创业的企业家的情况，一个棘手的、未知的、令人不安的问题必须得到回答：如果你使用一个应用程序来上班，社会应该认为你是一个消费者、一个企业家、还是一个工人?
数 字 造 假就像虚拟人一样，围绕深度伪造的技术——旨在诱使观众认为某人说了或做了他没有做过的事情的视频——最近已经让位于新技术，比如深度视频人像和接近照片真实物理位置的模拟。在与美国国防部高级研究计划局(DARPA)等机构支持的先进数字造假行为进行斗争的同时，一些专家也在对一种不那么复杂的攻击发出警告：虚假数据和欺诈性文件的传播。