Storm是为我们所熟知的大数据处理平台之一，以前Storm更多的是搭建在linux平台上面的，随着windows开发系统的不断普及和升级，现在的Storm已经完全可以使用java语言在windows平台下就可以进行开发了。那么本篇文章就将给大家介绍一下window平台下storm实时数据的处理流程吧。
工具/原料
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eclipse
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java jdk1.8版本及以上
方法/步骤
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首先还是需要我们的maven工程，配置好我们的pom.xml，来加载Storm需要的jar包，如下图所示，另外还要注意如果您没有vpn这么方便的东西的话，maven中还需要用mirror 镜像的办法来下载我们所需要的jar包。
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然后我们就可以开始写我们的主函数，很多教学网站都会让大家先去写spout、bolt，仿佛最后才给大家看main函数是怎么写的，可是其实最主要的业务逻辑关系是在主函数里面的显示的，下面就让我带着大家一起来看看我们的主函数。
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我们首先可以看到在我们的topology中有一个spout以及三个bolt，他们的关系如下图所示：我们可以看到，我们的spout作为唯一的spout，它也仅仅运行了一个输出线程，之后的SPLIT_BOLT是通过均匀分配，分配到四个处理器里面去，然后进行word关键词的分配，导入到COUNT_BOLT里面进行计数，最后技术的结果归总到我们的REPORT_BOLT中完成整个流程的操作。
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下面我们来看一下Spout，如下图所示，实际上就是一段文字的循环发送模式。
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然后是我们的split以及其他的bolt，这些bolt都比较简短并且容易理解，无非就是我们的不同功能而已，分解字符串，处理字符，并计数，统一输出，这样子的。
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最后，我们一定要注意，在spout的线程中一定要注意谨慎的设置为2，如果输出较多，可能会出现一个任务，多个线程都在处理的情况。导致重复计数
注意事项
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spout线程设为一
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bolt先关联的一定要精密
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