用SPSS做相关分析，相关系数很低，但是很显著。说明这两个变量有关，但相关性低。
工具/原料
1
原始数据
2
SPSS或SPSSAU
方法/步骤
1
P值，也就是Sig值或显著性值。如果P值小于0.01即说明某件事情的发生至少有99%的把握，如果P值小于0.05（并且大于0.01）则说明某件事情的发生至少有95%的把握。当P<0.01或P<0.05，则为说明水平显著。
2
相关系数，是研究变量之间线性相关程度的量，用于说明两个变量之间是否存在相关关系，以及相关关系的紧密程度。分为pearson相关系数、Spearman相关系数。一般相关系数在0.7以上说明关系非常紧密；0.4~0.7之间说明关系紧密；0.2~0.4说明关系一般。
3
显著性回答的问题是他们之间是否有关系，显著性说明得到的结果是不是偶然因素导致的（具有统计学意义）；相关系数回答的问题是相关程度强弱。
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假如说我得到P<0.05 相关系数 R=0.279，意味着二者之间确实（P<0.05）存在相关关系，而相关性为0.279。而如果P>0.05 相关系数R=0.799，则意味着二者之间相关性很强（R=0.799），而这个高相关的结果可能是偶然因素导致的，即不具有统计学意义。END
相关操作
SPSSAU中区分了X和Y，所以对应放入即可。如果并不区分X或者Y，此时直接把所有项放入“分析项Y（定量）”框中即可。END
输出结果