anaconda，spyder，python3，matplotlib，numpy，pyplot
random，standard_normal，len，grid，axis，xlabel，ylabel，title，figure，legend，subplots，scatter，randint，hist，colorbar，marker，setp，boxplot
加载numpy和matplotlib.pyplot。y=np.random.standard_normal((600,2))表示随机生成一个标准正态分布形状是600*2的数组，如图所示
绘制散点图（使用plot）。plt.figure(figsize=(8,5))表示绘制图形的画板尺寸为8*5；plt.plot(y[:,0],y[:,1],'ro')表示绘制散点图，且为红色圆标记；plt.grid(True)表示图形添加网格；plt.xlabel('1st')表示给X轴加标签‘1st’；plt.ylabel('2nd')表示给Y轴加标签‘2nd’；plt.title('Scatter Plot')表示给图形加标题‘Scatter Plot’；如图所示
绘制散点图（使用scatter）。plt.scatter(y[:,0],y[:,1],marker='o')替代了上面的plt.plot(y[:,0],y[:,1],'ro')，则绘图效果类似，其中marker='o'表示圆标记；如果再加上参数c='r'，修改颜色后，完全等价于上图；如图所示
绘制散点图（色彩可视化）。c=np.random.randint(0,10,len(y))表示随机生成一个第三维度的数据集，取值在0-10之间的整数；plt.scatter(y[:,0],y[:,1],c=c,marker='o')表示颜色数据来源于第三维度的c；plt.colorbar()表示添加彩条；如图所示
两个数据集的直方图。plt.figure(figsize=(8,5))表示绘图画板尺寸为8*5；plt.hist(y, bins=30, label=['1st','2nd'])表示使用y绘制直方图，数据组数有30个，标签分别使用'1st'和'2nd'；plt.grid(True)表示添加网格；plt.legend(loc=0)表示最佳位置显示图例；plt.xlabel('Value')表示X轴标签为‘Value’；plt.ylabel('Frequency')表示Y轴标签为‘Frequency’；plt.title('Histogram')表示标题为‘Histogram’；如图所示
两个数据集的箱形图。fig,ax=plt.subplots(figsize=(8,5))表示画板尺寸的设置为8*5；plt.boxplot(y)表示用y绘制箱形图；plt.grid(True)表示添加网格；plt.setp(ax,xticklabels=['1st','2nd'])表示刻度值标签设置为'1st'和'2nd'；plt.xlabel('var')表示X轴标签为'var'；plt.ylabel('value')表示Y轴标签为'value'；plt.title('Boxplot')表示标题为'Boxplot'；如图所示
用setp函数来修改图表属性。plt.figure(figsize=(8,5))表示画板尺寸设置；line=plt.plot(y,'r')表示绘制红色的折线图；plt.setp(line,linestyle='--')修改线条为虚线；如图所示
plt.plot和scatter可以等效使用，注意参数的不同意义即可
hist(x, bins=None, range=None, density=None, weights=None, cumulative=False, bottom=None, histtype='bar', align='mid', orientation='vertical', rwidth=None, log=False, color=None, label=None, stacked=False, normed=None, hold=None, data=None, **kwargs)参数解释：x：列表或ndarray对象；bins：数据组数；range：数据组的下界和上界；normed：规范化为整数1；weights：x轴上每个值的权重；cumulative：每个数据组包含较低组别的计数；histtype：bar、barstacked、step、stepfilled；align：left、mid、right；orientation：horizontal、vertical；rwidth：条块的相对宽度；log：对数刻度；color：每个数据集的颜色；label：标签所用的字符串（序列）；stacked：堆叠多个数据集；kwargs ：关键字参数
设置图表属性使用函数setp