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如何用python的matplotlib画标准正态分布直方图

python是一个很有趣的语言,可以在命令行窗口运行。python中有很多功能强大的模块,这篇经验告诉你,如何利用python的matplotlib模块,绘制标准正态分布直方图。
工具/原料
1

windows系统电脑一台

2

python软件,并安装matplotlib模块、numpy模块

3

spyder编辑器

方法/步骤
1

第一步,点击键盘 win+r,打开运行窗口;在窗口中输入“cmd',点击确定,打开windows命令行窗口。

2

第二步,在cmd命令行窗口中输入'python',点击enter键,进入python命令交互窗口。

3

第三步,使用import语句,引入matplotlib的pyplot函数并重命名为plt,引入numpy模块并重命名为np。

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第四步,使用函数np.random.randn(21111),创建满足标准正态分布的21111个数字。

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第五步,使用函数plt.hist(z, bins=53, normed=0, facecolor='green', edgecolor='black', alpha=0.7)绘制直方图,其中binz表示直方图的数量,normed=0表示数据不归一化,如果normed=1表示数据归一化;facecolor也可用color,表示直方图填充的颜色;edgecolor表示直方图边缘颜色;alpha表示透明度,值越小越透明。

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第六步,使用函数plt.title()给直方图添加标题,使用函数plt.xlabel()和plt.ylabel()给直方图的坐标轴添加标签。

7

第七步,使用函数plt.show()显示直方图,并查看直方图。

8

第八步,使用spyder编辑器,完整代码展示如下:

注意事项
1

看不明白的,可私信。

2

谢谢阅读。

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