.NET PetShop宠物网上商店首页而Duwamish则是一个外表简单，内部却极其复杂的一个网上书店的.NET完整应用范例，作为一个微软官方的Sample，它同时提供了C#和VB.NET两种语言版本，并且还附上了大量详尽的中文资料，如果打印出来，实在是居家旅行，临睡入厕必备之物。什么？您没听说过？呵呵，如果您装了Visual Studio .NET的话，它就在您的硬盘上静静的躺着呢，不过还没有被安装，您可以在您的VS.NET 的Enterprise Samples目录下找到并安装它，例如：C:\Program Files\Microsoft Visual Studio .NET\Enterprise Samples\Duwamish 7.0 CS。
Duwamish网上电子书店首页结构简述两家商店都采用了n层应用结构（毫无疑问，n层结构的应用架构应该绝对是您开发.NET应用的首选，哪怕您只想做一个网页计数器），不同的是，PetShop采用的是最常见的三层应用结构，分别为表示层，中间层和数据层。而Duwamish则采用的是一个四层应用结构，并使用不同的项目分隔开，分别为表示层，业务外观层，业务规则层和数据层。至于这两种结构分别有什么优点和缺点，以及为什么要这么分层，我们不进行详细讨论，因为本文的重点不在于此。我们主要分析的是他们的数据库编程的模式。Duwamish数据访问剖析首先，我们来看看Duwamish书店，它采用的是DataAdapter和DataSet配合的数据存储模式，所不同的是，它对DataSet进行子类化扩展作为数据载体，也就是采用定制的DataSet来进行层间的数据传输，下面是一个定制的DataSet示例：
public class BookData : DataSet{ public BookData() { // // Create the tables in the dataset // BuildDataTables(); } private void BuildDataTables() { // // Create the Books table // DataTable table = new DataTable(BOOKS_TABLE); DataColumnCollection columns = table.Columns; columns.Add(PKID_FIELD, typeof(System.Int32)); columns.Add(TYPE_ID_FIELD, typeof(System.Int32)); columns.Add(PUBLISHER_ID_FIELD, typeof(System.Int32)); columns.Add(PUBLICATION_YEAR_FIELD, typeof(System.Int16)); columns.Add(ISBN_FIELD, typeof(System.String)); columns.Add(IMAGE_FILE_SPEC_FIELD, typeof(System.String)); columns.Add(TITLE_FIELD, typeof(System.String)); columns.Add(DESCRIPTION_FIELD, typeof(System.String)); columns.Add(UNIT_PRICE_FIELD, typeof(System.Decimal)); columns.Add(UNIT_COST_FIELD, typeof(System.Decimal)); columns.Add(ITEM_TYPE_FIELD, typeof(System.String)); columns.Add(PUBLISHER_NAME_FIELD, typeof(System.String)); this.Tables.Add(table); } ………} 我们可以看到它有一个BuildDataTables方法，并且在构造函数中调用，这样，定制的Books表就和这个DataSet捆绑在一起了，省得以后还要进行Column Mapping，这真是个好主意，我怎么就没有想到呢？ ：）解决了数据结构，接下来看看数据层的代码实现，在Duwamish中，数据层中有5个类，分别是Books，Categories，Customers和Orders，每个类分别只负责有关数据的存取。下面是其中一个类的示例代码：
private SqlDataAdapter dsCommand;public BookData GetBookById(int bookId){ return FillBookData('GetBookById', '@BookId', bookId.ToString());}private BookData FillBookData(String commandText, String paramName, String paramValue){ if (dsCommand == null ) { throw new System.ObjectDisposedException( GetType().FullName ); } BookData data = new BookData(); SqlCommand command = dsCommand.SelectCommand; command.CommandText = commandText; command.CommandType = CommandType.StoredProcedure; // use stored proc for perf SqlParameter param = new SqlParameter(paramName, SqlDbType.NVarChar, 255); param.Value = paramValue; command.Parameters.Add(param); dsCommand.Fill(data); return data;} 这里就是数据层的代码了，我们在这里可以看到Duwamish采用了DataAdapter来将数据填充到定制的DataSet中，然后返回该DataSet。我感到很奇怪的是在数据存取层中竟然可以看到GetBookById这样具体的数据存取方法，虽然最后还是有一个抽象出来的FillBookData方法，但是上面还有三层啊，底层都做到这份上了，那上层都做些什么呢？答案是数据检查，上层基本上都在做一些很严密的数据合法性校验（当然也会包括一些比较复杂的事务逻辑，但是并不多），示例代码如下：public CustomerData GetCustomerByEmail(String emailAddress, String password){ // // Check preconditions // ApplicationAssert.CheckCondition(emailAddress != String.Empty, 'Email address is required', ApplicationAssert.LineNumber); ApplicationAssert.CheckCondition(password != String.Empty, 'Password is required', ApplicationAssert.LineNumber); // // Get the customer dataSet // CustomerData dataSet; using (DataAccess.Customers customersDataAccess = new DataAccess.Customers()) { dataSet = customersDataAccess.LoadCustomerByEmail(emailAddress); } // // Verify the customer's password // DataRowCollection rows = dataSet.Tables[CustomerData.CUSTOMERS_TABLE].Rows; if ( ( rows.Count == 1 ) && rows[0][CustomerData.PASSWORD_FIELD].Equals(password) ) { return dataSet; } else { return null; }} 在这个方法中，真正进行数据存取的实际上只有dataSet = customersDataAccess.LoadCustomerByEmail(emailAddress);这么一句，是直接调用的数据层。其它都是在进行合法性校验，我们可以感悟到，进行一个真正的企业级开发需要考虑的系统健壮性有多么重要。.NET PetShop数据访问剖析OK，Duwamish看完了，下面我们来看看PetShop的数据访问机制。PetShop只有一个项目，它采用的分层办法是将中间层和数据层都写成cs文件放在Components目录里，其中数据层就是一个名为Database的类，它封装了所有对数据库的底层操作。下面是示例代码段：
public void RunProc(string procName, out SqlDataReader dataReader){ SqlCommand cmd = CreateCommand(procName, null); dataReader = cmd.ExecuteReader(System.Data.CommandBehavior.CloseConnection);} 我们看到了一个跟Duwamish截然不同的另一种数据访问方式，它将所有的数据访问方法抽象出来做成一个RunProc方法，至于返回数据呢，呵呵，它有点偷懒，直接返回一个DataReader给你，你自己去读吧。还记得Duwamish采用的层间数据传输载体是什么吗？对了，是DataSet，它被数据层填充后返回给了中间层。但是这里，数据层和传输层的数据传输载体变成了DataReader，实际上，还不能称它为数据载体，因为数据还没开始读呢，在这里，DataReader的作用和指针有点类似，也许我们应该称它为“数据引用”：）接着往下看，DataReader被怎么“处理”的：
public ProductResults[] GetList(string catid, int currentPage, int pageSize, ref int numResults){ numResults = 0; int index=0; SqlDataReader reader = GetList(catid); ProductResults[] results = new ProductResults[pageSize]; // now loop through the list and pull out items of the specified page int start = (int)((currentPage - 1) * pageSize); if (start <= 0) start = 1; // skip for (int i = 0; i < start - 1; i++) { if (reader.Read()) numResults++; } if (start > 1) reader.Read(); // read the data we are interested in while (reader.Read()) { if (index < pageSize) { results[index] = new ProductResults(); results[index].productid = reader.GetString(0); results[index].name = reader.GetString(1); index++; } numResults++; } reader.Close(); // see if need to redim array if (index == pageSize) return results; else { // not a full page, redim array ProductResults[] results2 = new ProductResults[index]; Array.Copy(results, results2, index); return results2; } }注意到currentPage和pageSize了吗？原来在这里就进行了数据分页，只返回满足需要的最少的数据量，而不是象我们很多喜欢偷懒的人一样，简单的将整个DataTable一股脑的绑定到DataGrid，造成大量的数据冗余。在这里，数据被真正的读出来，并且被手动填充到一个自定义的对象数组中，我们来看看这个数组的定义：
public class ProductResults{ private string m_productid; private string m_name; // product props public string productid { get { return m_productid; } set { m_productid = value; } } public string name { get { return m_name; } set { m_name = value; } }}非常之简单，不过我有点奇怪为什么不使用struct呢？是不是.NET中struct和class的性能差距已经可以忽略不计了？分析总结