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如何用SPSS进行两个独立样本的t检验?

t-检验主要用于样本量较小(<30),标准差未知的正态分布样本间均值的比较。与单因素方差分析一样,进行t-检验的前提是数据呈正态分布且方差相等。如何进行两个独立样本间的t检验,下面以实例进行讲解。如:学校组织数学竞赛,A组同学的得分分别为80,88,89,90,94,B组同学的得分分别为86,88,90,91,96,问两组同学的得分是否存在差异?
工具/原料
1

SPSS

2

电脑

方法/步骤
1

打开SPSS,左下角点击“变量视图”进入变量视图界面,首先按下图输入内容,进行正态分布检验:

2

同样点击左下角,进入“数据视图”界面,按下图输入相应的得分:

3

点击菜单栏“分析”→“非参数检验”→“扫描数据”,将两组分数选入到右边检验字段框中:

4

点击“运行”即可得到相应的正态分布检验结果,结果表明两组均为正态分布:

5

然后进行两独立样本的t检验,此时需要将数据重新编辑一下,进入变量视图,按下图设置:

6

进入”数据视图“,输入相应的数据,如图:

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同样,选择菜单栏“分析”→“比较均值”→“独立样本t检验“,将score设为检验变量,将group设为分组变量:

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此时,”确定“图标是灰色的,不能进行下一步,需要点击”分组变量“下的内容,然后点击”定义组“,在组1后面输入1,组2后面输入2:

9

点击”继续“,此时“确定”图标也可以点击了,点击“确定”即可弹出检验结果,可以看到p值,即sig下面对应的值大于0.05,表明方差是齐的;t检验结果p值大于0.05表明A,B两组同学的分数不存在显著性差异:

注意事项

希望对您有所帮助!

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