在问卷调查统计分析中,经常会涉及反向题或反向计分题,在进行探索性因素分析之前要做反向计分处理,否则会引起统计分析结果出现偏差,导致整个问卷维度的内部一致性信度出现问题。反向计分处理有2种方法,一种是替换原有变量,不生成新变量,一种是不替换原有变量,生成新变量。根据需要选择使用哪种方法。
工具/原料
spss22.0版本
方法一:替换原有变量,不生成新的变量
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点击菜单栏中的“transform--recode into same variables”,(将原有的数据转换,替换掉原有的变量,但是不生成新的变量)。出现如下图所示的对话框。
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将要转换的变量选中,点击箭头添加按钮,添加到右侧栏目中。然后点击“Old and New values”,设置转换方法。
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同理,2份转换成4分,4分转换成2分,5分转换成1分。所有需要转换的变量转换完成后,点击“Continue”。
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最后点击“OK”,开始进行数据的转换,这样反向计分就完成了。
方法二: 不替换原有变量,生成新的变量
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有时我们需要保留原始数据,这就需要在反向计分时能够生成新的变量。点击菜单栏上的“transform--recode into different variables”。出现如下图所示的对话框。
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选择要转换的数据,点击添加按钮,将其添加到右侧。
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从列表中选择一个变量,然后在右侧的“name”栏中输入新的变量的名字(名字自己起,便于查找即可),然后点击“Change”按钮,就生成了与原始数据相同的新变量。
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同理,其他变量也通过在“name”栏中输入新的变量的名字,给所有的变量重新命名。然后点击“Old and New values”,进行设置转换数据。
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替换数据分值和方法一相同,按照五级量表1分-5分,2分-4分,4分-2分,5分-1分。在“Old value和New value”分别输入要转换的分值。
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生成的新变量在数据文件中会显示在后面。因子分析和因子命名时注意选择对应的题项,不要弄混了。
注意事项
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