信度分析用于测量样本回答结果是否可靠，即样本有没有真实作答量表类题项。信度系数越高表示该测验的结果越一致、越稳定。
工具/原料
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原始数据
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SPSSAU在线数据分析软件
方法/步骤
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首先，使用数据分析软件进行信度分析
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得到分析结果如下所示如果在预测试中使用信度分析，则可能涉及到校正项总计相关性(CITC)和项已删除的α系数这两个指标，用于辅助判断量表题目是否应该进行修正处理。如果是正式数据的分析，通常此两个指标的意义相对较小。
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结果结果见下表：（1）校正的项总计相关性，也称CITC值，比如某维度对应5个题项，那么此5个题项之间的相关关系情况则使用此指标进行表示，通常此值大于0.4即说明某题项与另外的题项间有着较高的相关性，预测试时通常会使用“校正的项总计相关性”这一指标。（2）项删除后的克隆巴赫系数，如果某个维度或变量对应着5个题项，那删除掉某题项后余下4个题项的信度系数值即称作“项删除后的克隆巴赫系数”。（3）克隆巴赫系数，也称信度系数，内部致性系数，或者Cronbach's Alpha，或者α系数，此值一般大于0.7即可。
注意事项
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信度是效度的基础，必须要有信度才有效度。信度低，效度不可能高，但信度高不一定效度高。
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信度分析仅仅是针对 量表数据，非量表数据一般不进行信度分析
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