上一篇讲到T检验只适用于２组之间定量资料的比较。F检验也叫方差分析适合3组或多组之间定量资料的比较。如果把T检验比喻为两个人较量，那么F检验最少都是3人的比试
方法/步骤
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除了适用于定量资料的组数不同，F检验的其它前提条件和T检验一样：样本来自正态总体或近似正态总体。样本总体方差相等（也称方差齐性）。
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F检验对方差齐性要求比较高。F值的计算公式是以方差齐性为基础。前提错误，后面推出的结论也就没有意义。这就像如果太监没有生育能力，那么进一步讨论生男还是生女也就没有意义。spss软件在F检验时比较傻，方差不齐还会接着往下算，需要大家自己判断出来并换用别的检验方法。
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F检验因为最少都是3组比较，所以不存在像单样本t检验的情况。单因素方差分析相当于两样本t检验的扩展和补充，双因素方差分析（也称随机区组设计）相当于配对样本t检验的扩展和补充。除此之外，F检验还多了一个析因设计方差分析。
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举例：随机从上海、北京和天津某大学随机各抽取21名、14名和12名20岁男性大学生身高如下表，问三者平均身高有无统计学差异？
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点分析，比较均值，单因素方差分析
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因变量选身高，因子选择组别，并且点开两两比较
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方法我们这次我们选择最常用的LSD法
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点继续，最后点确定，统计学结果就出来了