A/B测试属于国内新兴起的名词，但对于却是家喻户晓的，因为它是一个以测试进行驱动产品增长的工具，下面我们就详细的介绍一下A/B测试的具体有哪些使用场景和优势。
方法/步骤
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数据驱动产品优化决策：我们在做产品优化多数是依靠经验主义，不能保证新的产品版本一定会有业绩提升，而且重大产品功能很难决策，不确定哪个方案效果最优。这时候就需要用到AB测试进行抉择了，用数据分析来驱动产品迭代，为产品取得确定的、稳定的增长。
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基于用户标签的产品个性化测试：在发布产品的时候，我们没有办法定向的进行发布，比如我们想南方的用户和北方的用户看见不同的首页，这同样可以通过测试，自定义用户标签，对产品发布进行分类展现，有效提升产品转化率、留存率，定向的提升营业额、点击量。
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有效实现产品平稳升级的灰度发布：现在版本跟新频率快，导致开发成本高，往往因为产品升级过程中的Bug造成改版失败，用户流失、业绩数据下滑，这些损失都是无法挽回的。所以通过A/B测试就会降低产品迭代风险，先开放小部分人使用新版本，没有Bug再开放给全体用户，避免减少线上事故/Bug对整体用户带来的影响。
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这样通过A/B测试，就会建立一个数据驱动，持续不断优化的闭环过程。为我们带来最直接有效的产品增长。