i5以上核心、8G以上内存电脑一台
storm集群组件
Storm集群中包含两类节点：主控节点（Master Node）和工作节点（Work Node）。其分别对应的角色如下：
主控节点（Master Node）上运行一个被称为Nimbus的后台程序，它负责在Storm集群内分发代码，分配任务给工作机器，并且负责监控集群运行状态。Nimbus的作用类似于Hadoop中JobTracker的角色。
每个工作节点（Work Node）上运行一个被称为Supervisor的后台程序。Supervisor负责监听从Nimbus分配给它执行的任务，据此启动或停止执行任务的工作进程。每一个工作进程执行一个Topology的子集；一个运行中的Topology由分布在不同工作节点上的多个工作进程组成。
下载安装Java JDK，官方下载链接为http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp，JDK版本为JDK 6或以上。
根据Zookeeper集群的负载情况，合理设置Java堆大小，尽可能避免发生swap，导致Zookeeper性能下降。保守期间，4GB内存的机器可以为Zookeeper分配3GB最大堆空间。
下载后解压安装Zookeeper包，官方下载链接为http://hadoop.apache.org/zookeeper/releases.html。
根据Zookeeper集群节点情况，按照图片上的内容添加配置：
在dataDir目录下创建myid文件，文件中只包含一行，且内容为该节点对应的server.id中的id编号。
启动Zookeeper服务。通过Zookeeper客户端测试服务是否可用。
安装ZMQ 2.1.7，按照图片输入命令即可：
下载后编译安装JZMQ，按照图片输入命令：
下载并安装JDK 6，参考：http://jingyan.baidu.com/article/1e5468f923a811484861b749.html
输入命令：wget http://www.python.org/ftp/python/2.6.6/Python-2.6.6.tar.bz2下载并安装Python2.6.6
安装unzip：如果使用RedHat系列Linux系统，执行以下命令安装unzip：apt-get install unzip如果使用Debian系列Linux系统，执行以下命令安装unzip：yum install unzip
输入命令下载Storm发行版本，推荐使用Storm0.8.1：wget https://github.com/downloads/nathanmarz/storm/storm-0.8.1.zip
输入命令解压到安装目录下：unzip storm-0.8.1.zip
Storm发行版本解压目录下有一个conf/storm.yaml文件，用于配置Storm。默认配置在这里可以查看。conf/storm.yaml中的配置选项将覆盖defaults.yaml中的默认配置。
storm.zookeeper.servers: Storm集群使用的Zookeeper集群地址，其格式如下：storm.zookeeper.servers: - '111.222.333.444' - '555.666.777.888'如果Zookeeper集群使用的不是默认端口，那么还需要storm.zookeeper.port选项。
storm.local.dir: Nimbus和Supervisor进程用于存储少量状态，如jars、confs等的本地磁盘目录，需要提前创建该目录并给以足够的访问权限。然后在storm.yaml中配置该目录，如：storm.local.dir: '/home/admin/storm/workdir'
java.library.path: Storm使用的本地库（ZMQ和JZMQ）加载路径，默认为'/usr/local/lib:/opt/local/lib:/usr/lib'，一般来说ZMQ和JZMQ默认安装在/usr/local/lib 下，因此不需要配置即可。
nimbus.host: Storm集群Nimbus机器地址，各个Supervisor工作节点需要知道哪个机器是Nimbus，以便下载Topologies的jars、confs等文件，如：nimbus.host: '111.222.333.444'
supervisor.slots.ports: 对于每个Supervisor工作节点，需要配置该工作节点可以运行的worker数量。每个worker占用一个单独的端口用于接收消息，该配置选项即用于定义哪些端口是可被worker使用的。默认情况下，每个节点上可运行4个workers，分别在6700、6701、6702和6703端口
在Storm主控节点上运行'bin/storm nimbus >/dev/null 2>&1 &'启动Nimbus后台程序，并放到后台执行；
在Storm各个工作节点上运行'bin/storm supervisor >/dev/null 2>&1 &'启动Supervisor后台程序，并放到后台执行；
在Storm主控节点上运行'bin/storm ui >/dev/null 2>&1 &'启动UI后台程序，并放到后台执行，启动后可以通过http://{nimbus host}:8080观察集群的worker资源使用情况、Topologies的运行状态等信息。
输入命令启动Storm Topology：storm jar allmycode.jar org.me.MyTopology arg1 arg2 arg3其中，allmycode.jar是包含Topology实现代码的jar包，org.me.MyTopology的main方法是Topology的入口，arg1、arg2和arg3为org.me.MyTopology执行时需要传入的参数。
输入命令停止Storm Topology：storm kill {toponame}其中，{toponame}为Topology提交到Storm集群时指定的Topology任务名称。
好了，以上就是我们本篇帖子的全部内容啦~
Storm后台进程被启动后，将在Storm安装部署目录下的logs/子目录下生成各个进程的日志文件。
Storm UI必须和Storm Nimbus部署在同一台机器上，否则UI无法正常工作
为了方便使用，可以将bin/storm加入到系统环境变量中。