python numpy数学计算基础

使用numpy对矩阵进行加减计算import numpy as nx = np.array([[9,2],[9,3]], dtype=np.float64)y = np.array([[1,3],[5,7]], dtype=np.float64)print(x + y)print(np.add(x, y)) #进行加法计算输出结果：[[10.  5.] [14. 10.]][[10.  5.] [14. 10.]]print(x - y)print(np.subtract(x, y)) #进行减法计算 输出结果：[[ 8. -1.] [ 4. -4.]][[ 8. -1.] [ 4. -4.]]

使用numpy也可以进行其它运算，包括平方，乘方，三角函数（sin,tan,cos,ctg等等）import numpy as npx = np.array([[9,2],[9,3]], dtype=np.float64)y = np.array([[1,3],[5,7]], dtype=np.float64print(np.sqrt(x)) #平方根输出结果：[[3.         1.41421356] [3.         1.73205081]]print(np.sin(x/y))输出结果：[[0.41211849 0.6183698 ] [0.97384763 0.41557185]]print(np.tan(x*y))输出结果：[[-0.45231566 -0.29100619] [ 1.61977519 -1.52749853]]

numpy常用的一个数学方法，sumsum可以计算nump中的指定和import numpy as npx = np.array([[9,2],[9,3]], dtype=np.float64)y = np.array([[1,3],[5,7]], dtype=np.float64)print(np.sum(x))  # 计算所有元素和;输出：23.0print(np.sum(x, axis=0))  # 计算列的和;输出：[18.  5.]print(np.sum(x, axis=1))  # 计算行的和;输出：[11. 12.]