在使用R语言做数据处理分析时，有可能遇到读取数据出现一个乱码，这样就使得数据分析不能进行下去，如图所示，是读取csv数据的一个乱码情况。下面给大家介绍一下解决的办法。
工具/原料
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R语言（RStudio）
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matlab
方法/步骤
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使用R语言（RStudio）运行read.csv()读取数据，发现代码运行出错，如图所示
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无论怎么检查都发现不了错在哪里？输入View(x)却发现数据的左上角第一个数字出错有乱码，这才导致 NA not permitted in predictors .
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查到问题所在可以运用R语言修改矩阵元素的方法，将错误的乱码修改过了，但是笔者初学R语言暂时不知道如何改动。不过可以使用matlab迂回的办法解决。首先在matlab中新建一个空矩阵，将数据复制到（读取到）此矩阵中，如图所示
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接着再次读入R语言中，如图所示
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展开数据，如图所示，数据乱码即可解决！出现数据乱码，可能数据刚开始保存时的问题。使用matlab重新输出即可解决！
注意事项
注意路径输出路径以防找不到！