一切客观事物都有其内部规律，都受着许多因素的影响。为了研究实际问题，我们往往要寻找共处于一个统一体中的诸多因素之间的相互联系、相互制约的客观规律。我们把共处于一个统一体中的诸多因素称为变量，把它们之间相互联系和相互制约的客观规律称为系统中变量之间的关系。通常，系统中变量之间的关系有两大类：
方法/步骤
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2. 相关关系：在实际问题中，变量之间常常存在着既密切而又 不是完全确定的关系，即一个变量确定后，另一个变量并不是唯一地确定，而是按一定的概率分布取各种可能值。我们把变量之间的这种关系称为相关关系。例如， 人的年龄与身长的关系就是一种典型的相关关系。此外，炼钢时钢液的化学成分与精练时间的关系，某一金属材料的耐磨性与其自身硬度的关系等也都是相关关系。 需要指出的是，确定性关系和相关关系之间既有区别又有联系，并在一定条件下可以相互转化。在实际问题中，由于人们认识水平、控制手段、测量误差等方面的原因，确定性关系也往往通过相关关系表现出来。因此，研究相关关系是十分重要的。 回归分析方法是研究相关关系的一种有力的数学工具，它是建立在对客观事物进行大量试验和观测的基础上寻找变量之间统计规律性的数理统计方法。
回归分析主要包括以下内容：
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1.根据一组观测值，确定变量之间是否存在相关关系，并对具有相关关系的变量之间的定量关系作出最佳拟合；
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2.对这些关系的可信程度进行统计检验；
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3.对影响指标的诸多因素进行显著性检验，确定哪些变量对指标的影响是显著的，哪些变量的影响是不显著的；
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4.利用所求得的关系式和误差估计，对指标作出 预报和控制。