labview的图像识别的设置还是较为简单的，基本思想是先选定一段图像（可以是照片也可以实时的进行抓取）做为比对的模板，然后再实时判断需要比对的图像，在其中找到目标并且标识出来。
方法/步骤
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这个控件我们是当截图来使用的，image src接入原始图像，optional Rectangle通过ROI区域解除绑定之后就可以获得xy坐标获取，x step size和y step size这里表示步长，应该是在图片数据进行降采样的时候使用，这里我们由于使用目的是截图，故设为1.
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这两个控件一般一起使用，确定识别学习的模式，由于还不需要对学习进行优化，所以采用选项的模式对其进行设定
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这里就是开始进行匹配的控件，需要注意的是image指的是现在拍摄的图片或者图片流，template image指的是所需要判断目标的图片，也就是上面截图完之后的图片（注：是截图完的图片，并不是学习完的，学习完之后图片输出端不需要连线），其他多余的选项我们还是连接出来，用来方便选择。
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这里基本设置完了就可以开始测试了。如图，1-ROI区域选定动态识别（在数值那获取的是所识别到的目标的数量）
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