windows系统
如果想安装GPU版本，必须安装下列 NVIDIA软件：CUDA® Toolkit 8.0；匹配CUDA® Toolkit 8.0.的NVIDIA驱动；cuDNN v6.0；配适 CUDA Compute Capability 3.0 或更高版本的GPU卡
方法一：pip选择pip安装，首先要安装3.4或以上版本的python。然后在终端输入以下命令：CPU版本：C:\> pip3 install --upgrade tensorflowGPU版本:C:\> pip3 install --upgrade tensorflow-gpu
方法二：通过Anaconda进行安装1.下载anaconda；2.在conda环境下输入:C:> conda create -n tensorflow python=3.5激活：C:> activate tensorflow (tensorflow)C:> # Your prompt should change3.CPU版本：(tensorflow)C:> pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow4.GPU版本:(tensorflow)C:> pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu
打开终端：（如果是通过Anaconda安装的, 激活Anaconda 环境即可）。唤醒python：$ python 在python中输入：>>> import tensorflow as tf>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')>>> sess = tf.Session()>>> print(sess.run(hello))如果出现了Hello, TensorFlow!即证明成功啦！
初学者建议cpu版本
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