如何用autosklearn实现数据分类

2.iris花卉数据，分类使用。样本数据集的特征默认是一个(150, 4)大小的矩冲盆阵，样本值是一个包含150个类标号的向量，包含三种分类标号

3.糖尿病数据集，回归使用。样本数据集的特征默认是一个(442, 10)大小的矩阵，样本值是泉丽一个包含442个数值的向量。

4.手写体数据，分类使用。每个手写体数据使用8*8的矩阵存放。样本数据为(1797, 64)大小的数据集。

5.测试

6.linnerud数据集，多元回归使用。样本数据集的特征默认是一个(20, 3)大小的矩阵，样本值也是(20, 3)大小的矩阵。也就是3种特征，有3个输出结果，良央注所以系数矩阵w为(3, 3)