【图像处理】图像的幅度图和相位图

图像的快速Fourier变换，可以使用numpy模块实现。给出一张灰度图，经过Fourier变换，把图片的每一个像素的像素值，变成了复数。由于每一个复数，都有模长和方向两个量组成，因此可以分离出幅度图和相位图。

工具/原料

电脑

python

方法/步骤

读图：import numpy as npfrom imageio import *img=imread('00.png')对图像进行Fourier变换：img=np.fft.fft2(img)给出幅度图：s=np.log(abs(img))

给出相位图：p=abs(np.angle(img))

对img进行反Fourier变换：q=np.fft.ifft2(img)

如果需要把幅度图的亮区集中到里面，需要如下处理：img=np.fft.fft2(img)img0=np.fft.fftshift(img)s=np.log(abs(img0))

此时的相位图：p=abs(np.angle(img0))

对img0进行反Fourier变换：q=np.fft.ifft2(img0)

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