近几年，人脸识别技术在身份认证领域的应用已经有了较多应用，例如：支付宝、招行的取款、养老金领取等方面，但在杜绝假冒、认证安全性等方面，目前还是一个比较需要进一步解决的课题，特别是在移动端的活体认证技术方面。本文介绍了在HTML5 环境下可以采用clmtrackr.js 检测工具，结合人脸模型，实现人脸的跟踪检测。同时采用动作识别实现活体认证。本方案只能够在Firefox 或者Chrome中使用。并且只适合研究学习，实际场景中不太理想，需要进一步优化才能够应用。
方法/步骤
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创建JS工程文件夹 face在face 下创建几个文件夹 mp3 用于放语音提示文件styles 用于放样式文件js 用于放js文件
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百度搜索并下载以下几个js新建face.html文件并引入以上几个js
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页面代码如下：
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思路总结：1. 人脸检测：通用使用clmtrackr 人脸检测框架识别人脸特征点。2. 活体认证：根据特征点之间的位置以及比例关系验证摇头、眨眼以及张嘴等动作。待改进的问题：1. 人脸检测过程中对CPU消耗较大，有时候会存在卡顿。2. 活体认证不是绝对安全，通过录制的视频或者图片切换可以欺骗通过。
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