看矩形树图如何一层一层展示不同层级的数据！
工具/原料
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矩形树图
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BDP个人版
方法/步骤
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1 、矩形树图定义矩形式树状结构图（Treemap）是一种有效的实现层次结构可视化的图表结构，简称矩形树图。在树图中，各个小矩形的面积表示每个子节点的大小，矩形面积越大，表示子节点在父节点中的占比越大，整个矩形的面积之和表示整个父节点。通过矩形树图及其钻取情况，可以很清晰地知道数据的全局层级结构和每个层级的详情。
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2 、矩形树图的实际应用场景矩形树图的特点是可以清晰地显示树状层次结构，在展示横跨多个粒度的数据信息时非常方便，从图表中可以直观地看到每一层的每一项占父类别和整体类别的比例。
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实际场景：例如统计全国各省份各城市每个县区的人口占比分布、超市分析不同类目各个商品的销售情况，公司分析不同时间段（年—季—月—周—日）的销售业务分布等等；无论是不同时间、不同地域还是不同类别的分析，只要涉及到多层级分析，矩形树图都是非常适用的，下面我们就结合超市的商品销售业绩情况来一起感受下矩形树图的强大之处~
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3 、如何在BDP上轻松制作强大的矩形树图呢？1）在需要分析的工作表右上方选择“添加图表”，再选择“普通图表”；
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2）在“编辑图表”界面，将需要的数据字段分别拖拽到维度栏（这里选择地区、类别、子类别）、数值栏（数量），然后在右侧图表类型中一键选择“树图”，这样美观的图表就完成啦！矩形树图是按照颜色来区分不同的大类，在各个地区中，华东地区的商品销售数量是最高的，其次是中南；而在最高的华东地区中，办公用品的销售数量是最高的，其次是技术，最后是家具。
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一起来看看矩形树图的动态效果~
注意事项
旭日图和矩形树图还是有些不一样的
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