matlab中的大多数运算可以直接对矩阵应用，但是有些是属于矩阵特殊的运算方法，还需要另外再运用。小编这里先跟大家分享一下matlab中矩阵的加减法和乘法的运算方式和命令。
工具/原料
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matlab
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电脑
方法/步骤
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矩阵加减的前提是矩阵的维数是相同的，维数不同的矩阵在matlab中做加减运算就会报错。这里定义两个矩阵：A=[1 2;3 4]B=[5 6;7 8]分别以Add=A+B Sub=A-B Add100=A+100，则有如图，计算结果还是比较明显的。
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如果矩阵A的列数等于矩阵B的行数，那么矩阵相乘，即C=AB，就被定义为二维矩阵。如果不是这种情况，matlab就会报错。只有一个例外就是这两个矩阵之一是1×1，如一个标量，那么matlab是可以接受的。特别的，对于方阵，也定义了积BA，但其结果通常与AB不同。
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假设A和B与上面的矩阵相同，那么给出四个结果A, B, MultAB=A*B,MulBA=B*A则有如图所示结果。可以看到 AB和BA区别明显，这一点在线性代数教学中应该也很重要。
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另外再给一个实例。比如X=（1 2 3）Y=（1 10 100）列向量则有如图结果。
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另外向量的乘积也分点积和叉积。这里只把命令给出如下。下图中，左图是点积的命令，右图是叉积的命令。
注意事项
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