因子分析是问卷分析中，常用来进行结构效度分析的方法。 刚开始使用因子分析，总是一头雾水，不知如何开始，本经验来教大家如果使用因子分析。
工具/原料
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spssau
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原始数据
方法/步骤
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首先上传数据，点击进阶方法-因子
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将分析项从左侧拖到右侧分析框中，选择输出的因子个数，点“开始因子分析”（如果不设置，默认以特征根大于1作为标准）
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如果需要“因子得分”或“综合得分”，在分析前先勾选上，分析后会自动保存得分列。
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得到SPSSAU输出的如下结果：通过KMO 和 Bartlett 的检验，KMO为0.833，大于0.6，满足因子分析的前提要求，意味着数据可用于因子分析研究。以及数据通过Bartlett 球形度检验(P<0.05)，说明研究数据适合进行因子分析。
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方差解释率表格：反映因子提取情况，以及因子提取信息量情况进行分析。从上表可知：因子分析一共提取出4个因子，4个因子旋转后的方差解释率分别是23.397%、19.126%、17.09%、16.756%，旋转后累积方差解释率为76.37%
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通过因子载荷系数值，分析出每个因子与题项的对应关系情况：从上表可知：使用因子分析对12个项进行浓缩处理。最终浓缩为四个因子，此12项与预期对应关系情况良好，与专业预期相符。
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结合智能文字分析，更容易理解
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