多光谱颜色复制技术通过对多光谱数据的获取，分析及处理从而实现颜色的复制。此项技术以光谱匹配为颜色再现标准，通过增大颜色叠加的自由度从而实现了再现色域的扩大。由于光谱反射曲线的唯一性，不论光源及观察条件如何改变，其再现效果依然可以保持稳定。此外，对光谱反射率多个波段的采样可以尽可能详细的记录颜色特性，有效地解决了传统模式下数据精度过低的问题。
数据获取 利用带有多色滤色片的多光谱相机获取原稿或事物的多光谱图像数据。通常，采集系统由多光谱光源、滤色片以及多光谱相机组成。
原稿色料的预测及最佳墨色选择 在多光谱数据获取完成后，需要对其进行数据分析。通过对采集颜色光谱分布的预测，从而确定颜色复制的最佳墨色选择，最大限度的消除同色异谱现象对颜色匹配的影响。为了实现复制颜色与原稿颜色的最佳匹配，必须保证复制颜色光谱分布曲线最大限度的逼近原稿颜色的光谱分布。在实际操作中，通常采用主成分分析的方法对光谱数据进行分析处理，随后通过受限旋转变换预测出实际可能的最佳色料选择。最后，通过将预测色料组合与数据库中油墨组合的对照比较，最终确定最佳墨色选择方案
油墨叠印模型的建立与光谱预测 关于颜色复制中半色调模型的建立，目前存在多种理论。通常，人们较多的采用Kubelka-Munk理论来计算尤尔-尼尔森修订的涅格伯尔模型基色反射率。其中，尤尔-尼尔森修订的涅格伯尔模型（简称YNSN模型）是最为常用的反射率预测模型，该模型阐明了半色调印刷颜色光谱反射率与网点面积率在各个波长上的对应关系，并将光学网点扩大问题考虑在内，其具体公式为： λ=1…8 （4） 其中，Rprint，λ代表打印颜色的反射率，n为尤尔尼尔森因数。Rp，λ为涅格伯尔第p种基色的光谱反射率，αp为基色的网点面积率
基于光谱数据的分色及印刷 基于多光谱数据的分色技术是多光谱颜色复制技术的核心，通常采用YNSN模型的逆变换来实现。在利用YNSN方程求得油墨网点的光谱值时，应采用适当的非线性化优化迭代方法来确定各基色油墨的分色设置。此种分色技术的颜色查找表与四色基于相同的原理，所不同的是需要对颜色空间的色相区间进行合理的划分，使油墨颜色匹配输入色能够保持最小程度的同色异谱，提高匹配的精度。由于分色效果可以最大限度的逼近原稿，故此项技术常应用于高保真印刷
传统的四色印刷，存在这同色异谱的根本缺陷，其颜色匹配只能维持在特定条件下。为此，越来越多的人将目光聚焦于可以实现无条件颜色复制的多光谱颜色复制技术。尽管目前此项技术仍处于起步发展阶段，但其对颜色精准复制的优势使其必将成为今后业界研究的热点，并为高保真印刷的实现打下坚实的基础END