随着云计算和大数据的不断发展，IT技术的重要性日趋凸显，而其中运维的地位也不断得到提升，AIOps在其中将会如何发展？
方法/步骤
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近些年来，运维市场规模不断扩大：根据第三方机构预测，到2020年，国内IT运维的市场规模将达到2744亿，而其中第三方运维的市场规模将超过1400亿。
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运维中出现故障是不可避免的，重点应该是如何快速应对或者提前做好应急准备。发生故障不可怕，快速抢通显价值。
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运维面对的对象是庞大、复杂、多变的软硬件系统；软硬件故障，系统变更，用户需求，恶意攻击，都是运维需要响应和应对的工作。
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传统的运维效率低，准确性差，成本相对较高，对于运维人员来说要想做好相关的运维工作，面临着巨大的压力和挑战。
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AIOps倡导由AI取代缓慢易错的人力决策，快速给出运维决策建议，有助于降低问题的影响或者提前规避问题，讲带来运维的革命。
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智能运维，作为目前运维发展的最高阶段目标，已经有很多行业的领头企业在进行探索，尤其是金融业。
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AIOps的眼是运维大数据平台，脑是运维的决策计算系统，手是运维自动化系统。眼、脑、手的有机融合，才有助于实现AIOps的最终目标。
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AIOps的目标就是追求“稳、省、快”的效果；AIOps的终极形态就是无人值守运维，自动应对故障、变更、扩缩容和自动进行防御。如同自动在太空中飞行运转的飞船一样。
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