Anaconda3.exe
首先导入使用到的包，matplotlib.pyplot, numpy:
接着设置图的大小，添加子图，figsize用于设置图的大小：
再接着，我们使用numpy创建正弦，余弦曲线的点集合，并调用plot方法绘制：
然后，我们只需要一行代码，plt.legend(loc='位置'), 把图例加上了：
但是，我们可能满足于这种显示方式，我想要把图例单独单个显示，拆分出来，这里重要的代码就是，获取到legend ，调用add_artist方法，不然会被覆盖掉，到此，legend图例的操作完成了。
一个好看的图例：
# 导入matplotlib.pyplot, numpy 包import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 添加主题样式plt.style.use('mystyle')# 设置图的大小，添加子图fig = plt.figure(figsize=(5,5))ax = fig.add_subplot(111)#绘制sin, cosx = np.arange(-np.pi, np.pi, np.pi / 100)y1 = np.sin(x)y2 = np.cos(x)sin, = ax.plot(x, y1, color='red', label='sin')cos, = ax.plot(x, y2, color='blue', label='cos')ax.set_ylim([-1.2, 1.2])# 第二种方式 拆分显示sin_legend = ax.legend(handles=[sin], loc='upper right')ax.add_artist(sin_legend)ax.legend(handles=[cos], loc='lower right')plt.show()
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 添加主题样式plt.style.use('mystyle')# 设置图的大小，添加子图fig = plt.figure(figsize=(5,5))ax = fig.add_subplot(111)for color in ['red', 'green']: n = 750 x, y = np.random.rand(2, n) scale = 200.0 * np.random.rand(n) ax.scatter(x, y, c=color, s=scale, label=color, alpha=0.3, edgecolors='none')ax.legend() ax.grid(True)plt.show()END