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用CrabSTAT易统计进行生存分析的步骤

CrabSTAT易统计™(crabstat.com)。一款强大的在线统计分析软件,涵盖了绝大部分临床科研的统计方法。统计方法智能推荐、灵活的图表编辑功能、期刊级的统计结果、简单易上手的操作,轻松完成专业统计分析。通过易统计(CrabSTAT)的生存分析模块可以计算中位生存时间及其95%置信区间,也可以log-rank检验比较不同组的生存时间,还可以建立单因素的Cox回归模型。所有统计运算都基于R语言编写,其中生存分析模块是基于R语言的“survival”包。生存分析模块的运算结果与SAS完全一致!
工具/原料

CrabSTAT易统计™(网址:crabstat.com),以及软件自带的demo数据。

方法/步骤
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点击网页右上方的“数据管家”按钮,进入“数据管家”。

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在“数据管家”可以上传本地的excel数据。本例选择软件自带的“Demo”数据,在“Demo”数据那一行,点击“统计按钮”。

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点击“统计”按钮后,将进入统计分析页面。页面的左上方,可以选择统计方法。目前易统计有五大类的统计方法:一般描述、比较、单因素与相关、多因素分析及生存分析。点击选择统计方法“生存分析“。

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在网页左边是“变量列表”区域,该区域显示的是数据的变量名。Demo数据自带了“总生存期”(Overall Survival, OS)这个变量,在用户自己的数据中,可以通过(死亡/生存日期-入住日期)计算得到。

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点击“总生存期(月)”后会弹出生存时间设置的弹窗。选择生存时间单位,如年、月、日。事件变量e的下拉框选择事件变量,如果对于OS而言,一般选择如生存状态作为事件变量。

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选择完事件变量后,后台会读取该变量的值,并列举在“事件值”供用户勾选。“事件值”就是生存分析中的事件。该选择框其实可以多选的,根据用户实际情况来定义事件。

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点击生存时间设置弹框的“确定”按钮之后,变量列表区域就将生存状态和总生存期这两个变量捆绑并置顶。

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点击运行后,工作区将展现单组生存时间的统计结果,包括生存时间的一般描述、各时间点的生产率表以及单组的K-M曲线。其中中位生存时间的95%CI是基于S(t)的LOGLOG转换后估计出来的,与SAS lifetest的默认结果一致。

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如果要进行生存时间的比较,可以在列表区域选择某个分类变量,如“性别”。选择后,该变量也会置顶。

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点击“运行后”,工作区将展现除了一般描述、各时间点的生产率之外,还有log-rank检验以及单因素的Cox回归结果。

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点击图表上方的“图表编辑面板中打开”还可直接在线对图表进行编辑。点击图表上方的“导出”可将图表保存到本地电脑。

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进入图表编辑面板,可对图表的图形大小、坐标轴设置、图例形状、图形编辑、文本标签等内容进行编辑。

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